方案演进与对比
本项目基于 CNB 知识库的向量化流水线，当前推荐使用 Go Cloud Function 方案。本页介绍方案的演进历史和各方案的对比。
演进背景
由于 EdgeOne Pages 早期仅支持 JS Cloud Function，无法在边缘函数中运行 Go 代码，因此本项目最初将功能拆分为两种独立方案：
- 场景一（JS Serverless MCP）：用 JS 边缘函数实现 MCP Server，仅提供外部 AI 工具检索能力
- 场景二（Go RAG 自建服务）：需要自建 Go 服务器，提供网页端 AI 问答
2026 年 4 月，EdgeOne Pages 新增了 Go Cloud Function 支持，我们将两种方案合并升级为当前的 Go Cloud Function 方案，一个服务同时覆盖 MCP + RAG + Tool Use。
演进路径
方案对比表
| 场景一：JS Serverless MCP | 场景二：Go RAG 自建服务 | Go Cloud Function（当前） | |
|---|---|---|---|
| 状态 | ⚠️ 已归档 | ⚠️ 已归档 | ✅ 当前推荐 |
| 定位 | 仅外部 AI 工具检索 | 仅网页端 AI 问答 | MCP + 网页端 AI 问答 |
| 运行环境 | EdgeOne JS Function | 自建服务器 | EdgeOne Go Function |
| LLM 调用 | 由外部工具自带 | Go 后端调用 | Go Function 调用 |
| 服务器 | 无（边缘函数） | 需自建 | 无（边缘函数） |
| MCP 端点 | ✅ | ❌ | ✅ |
| 网页 AI 助手 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 运维复杂度 | 低 | 中 ~ 高 | 低 |
| 共同基础 | CNB 知识库向量接口 | CNB 知识库向量接口 | CNB 知识库向量接口 |
当前推荐：Go Cloud Function
Go Cloud Function 是场景一和场景二的合并升级版，一个服务同时提供：
- ✅ 标准 MCP 端点（替代场景一）
- ✅ 网页端 AI 助手（替代场景二）
- ✅ 零服务器、零运维
- ✅ 全球 CDN 加速
历史方案（已归档）
以下方案为早期 EdgeOne Pages 仅支持 JS 时的实现，现已被 Go Cloud Function 完全替代。保留文档仅供参考。
场景一：JS Serverless MCP（已归档）
- 主要面向开发者用户
- 希望用户通过 Cursor、Claude Desktop 等 AI 工具检索文档
- 追求零运维、零服务器成本
- 仅提供 MCP 端点，不支持网页端 AI 助手
- 已被 Go Cloud Function 的
/mcp路由完全替代
场景二：Go RAG 自建服务（已归档）
- 需要自建服务器，运维成本较高
- 已被 Go Cloud Function 的 RAG + Tool Use 接口完全替代
在线体验
本项目已使用 Go Cloud Function 部署，MCP 端点和网页端 AI 助手均已上线：
🟢 本站 MCP 端点（Live Demo） — 复制配置即可在 AI 编辑器中体验
建议
- 新项目：直接使用 Go Cloud Function 方案，无需考虑历史方案
- 已使用场景一：建议迁移到 Go Cloud Function，同时获得网页端 AI 助手能力
- 已使用场景二：建议迁移到 Go Cloud Function，可以下掉自建服务器
- 所有方案共享 CNB 知识库，统一维护文档数据源
延伸阅读
- 架构全景图
- 博客文章：将 VitePress 文档数据向量化，配合 RAG 实现 AI 助手插件
- Go 后端开源项目：Knowledge Maker
- Go Cloud Function 教程：Go Cloud Function 搭建教程