方案一：接入外部 AI 工具（重点）

这是本教程的核心方案。通过 EdgeOne Pages 部署的 MCP Server，让外部 AI 工具可以直接检索你的文档知识库。

架构

添加到 Cursor / VS Code

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json 或 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "my-docs": {
      "url": "https://<你的域名>/mcp",
      "type": "streamable-http"
    }
  }
}

真实示例

本项目自身就提供了一个可用的 MCP 端点，你可以直接复制以下配置来验证效果。详见 本站 MCP 端点。

{
  "servers": {
    "vector-mcp-edge-docs": {
      "url": "https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp",
      "type": "streamable-http"
    }
  }
}

添加到 Claude Desktop

编辑配置文件 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "my-docs": {
      "url": "https://<你的域名>/mcp",
      "type": "streamable-http"
    }
  }
}

添加到 Cline / Cherry Studio 等

大多数支持 MCP 的客户端都可以通过填入 MCP Server URL 来接入：

https://<你的域名>/mcp

方案优势

优势	说明
零服务器成本	完全运行在 EdgeOne 边缘函数上
标准协议	遵循 MCP 协议，任何支持 MCP 的客户端都可接入
自动鉴权	CNB_TOKEN 自动注入，无需手动管理密钥
全球加速	EdgeOne CDN 天然低延迟