在线体验：本站 MCP 端点 Live Demo
本项目不仅是一份教程，它本身就是一个可运行的 Demo。我们已经将本站的文档知识库通过 EdgeOne Pages Go Cloud Function 暴露为标准 MCP 端点，你可以立即接入体验。
💡 这就是 Go Cloud Function 方案 的真实落地效果。配置好后，你可以直接在 AI 编辑器中提问关于本教程的问题，AI 会自动查询知识库来回答。
端点信息
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 服务地址 | https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp |
| 传输协议 | Streamable HTTP |
| 协议版本 | 2025-03-26 |
可用工具一览
| 工具名 | 说明 |
|---|---|
query_knowledge_base | 语义搜索教程文档知识库 |
get_project_info | 获取项目概览（技术栈、功能特性） |
get_quickstart | 获取快速开始步骤指南 |
get_solutions | 获取两种方案（MCP / Go RAG）的对比介绍 |
快速接入
复制以下配置到你的 AI 工具中，即可立即体验：
json
{
"mcpServers": {
"vector-mcp-edge-docs": {
"url": "https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}json
{
"servers": {
"vector-mcp-edge-docs": {
"type": "http",
"url": "https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp"
}
}
}json
{
"mcpServers": {
"vector-mcp-edge-docs": {
"url": "https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}json
{
"mcpServers": {
"vector-mcp-edge-docs": {
"serverUrl": "https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}json
{
"mcpServers": {
"vector-mcp-edge-docs": {
"isActive": true,
"name": "VitePress MCP Docs",
"type": "streamable-http",
"description": "VitePress MCP 智能检索教程知识库",
"baseUrl": "https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp"
}
}
}Cherry Studio 注意
Cherry Studio 的配置格式与其他客户端不同，请注意使用 baseUrl 而非 url，使用 type 而非 transport，并且 name 和 type 字段为必填项。
试试问这些问题
配置完成后，在 AI 对话中直接提问即可，AI 会自动选择合适的工具来回答：
- "如何将 VitePress 部署到 EdgeOne Pages？" → 调用
query_knowledge_base - "CNB 知识库怎么配置向量化？" → 调用
query_knowledge_base - "这个项目用了什么技术栈？" → 调用
get_project_info - "快速开始需要几步？" → 调用
get_quickstart - "方案一和方案二有什么区别？" → 调用
get_solutions
工具参数说明
query_knowledge_base — 教程文档语义搜索
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
query | string | ✅ | 自然语言查询，支持中英文。例如：如何配置 MCP Server |
keyword | string | ❌ | 关键词过滤，多个关键词用英文分号分隔。例如：EdgeOne;MCP;部署 |
top_k | number | ❌ | 返回结果的最大数量（默认 5，范围 1-10） |
get_project_info / get_quickstart / get_solutions
无需参数，直接调用即可。
说明
MCP 工具的调用通常由 AI 助手自动完成，你只需要用自然语言提问即可，无需手动传递这些参数。
用 curl 验证端点
bash
# 查看服务信息（GET 请求）
curl https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp
# 初始化握手（POST 请求）
curl -X POST https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'
# 调用工具 - 搜索文档
curl -X POST https://vector-mcp-edge.mintimate.cn/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"query_knowledge_base","arguments":{"query":"如何部署到EdgeOne Pages"}}}'技术实现
本 MCP 端点基于 方案三（Go Cloud Function） 部署。它使用 EdgeOne Pages 的 Go Cloud Function 能力，将 MCP Server、RAG 问答和 Tool Use 接口一体化运行在边缘函数上，通过 CNB 知识库的向量语义检索能力，将本站的 Markdown 文档自动向量化并建立索引。