方案演进与对比
本项目基于 CNB 知识库的向量化流水线，当前推荐使用 EdgeOne Makers：MCP Cloud Function + 托管 Agent 方案。
演进背景
EdgeOne 平台早期没有当前的托管 Agent 能力，本项目先后采用过 JS MCP、自建 Go RAG，以及 Go Function 包办模型推理的方案。
- 场景一（JS Serverless MCP）：用 JS 边缘函数实现 MCP Server，仅提供外部 AI 工具检索能力
- 场景二（Go RAG 自建服务）：需要自建 Go 服务器，提供网页端 AI 问答
现在 EdgeOne Pages 已更名为 EdgeOne Makers，并能托管 Agent。本项目据此将模型推理、工具编排和会话记忆迁入 Agent，路径级 Node Function 专注于 MCP。
演进路径
方案对比表
| JS Serverless MCP | Go RAG 自建服务 | Makers 混合方案（当前） | |
|---|---|---|---|
| 状态 | ⚠️ 已归档 | ⚠️ 已归档 | ✅ 当前推荐 |
| 定位 | 仅外部 AI 工具检索 | 仅网页端 AI 问答 | MCP + 托管 Agent |
| 运行环境 | EdgeOne JS Function | 自建服务器 | EdgeOne Makers |
| LLM 调用 | 由外部工具自带 | Go 后端调用 | Makers AI Gateway |
| 服务器 | 无（边缘函数） | 需自建 | 无（边缘函数） |
| MCP 端点 | ✅ | ❌ | ✅ |
| 网页 AI 助手 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 运维复杂度 | 低 | 中 ~ 高 | 低 |
| 共同基础 | CNB 知识库向量接口 | CNB 知识库向量接口 | CNB 知识库向量接口 |
当前推荐：Makers 混合方案
当前方案按运行时职责拆分，同时由一个 Makers 项目统一部署：
- ✅ 标准 MCP 端点（替代场景一）
- ✅ Makers 托管 Agent 与持久会话（替代场景二）
- ✅ 零服务器、零运维
- ✅ 全球 CDN 加速
历史方案（已归档）
以下方案为早期实现，保留文档仅供参考。
场景一：JS Serverless MCP（已归档）
- 主要面向开发者用户
- 希望用户通过 Cursor、Claude Desktop 等 AI 工具检索文档
- 追求零运维、零服务器成本
- 仅提供 MCP 端点，不支持网页端 AI 助手
- 已被当前 Node Cloud Function 的
/mcp路由替代
场景二：Go RAG 自建服务（已归档）
- 需要自建服务器，运维成本较高
- 已被 Makers 托管 Agent 的 AI Gateway、会话与工具调用能力替代
在线体验
本项目已使用 EdgeOne Makers 部署，MCP 端点和网页端 Agent 均已上线：
🟢 本站 MCP 端点（Live Demo） — 复制配置即可在 AI 编辑器中体验
建议
- 新项目：直接采用 Makers 混合方案。
- 已有 MCP：可以保留协议实现，只把网页模型推理迁到
agents/。 - 已有自建 RAG：迁入 Makers Agent 后可下掉自建模型服务。
- 所有方案共享 CNB 知识库，统一维护文档数据源